Омӯзиши мошинсозӣ ва зеҳни сунъӣ дар GIS
Омӯзиши мошинсозӣ ҷузъи асосии таҳлили фазоӣ дар GIS буд. Ин воситаҳо ва алгоритмҳо ба асбобҳои коркарди географӣ барои ҳалли мушкилот дар се категорияи васеъ истифода шудаанд.
Тасниф: Тасниф ба шумо имкон медиҳад, ки алгоритмҳои мошини вектории дастгирӣ барои сохтани қабатҳои таснифоти сарпӯши заминро истифода баред.
Кластеризатсия: Кластерсозӣ ба шумо имкон медиҳад, ки миқдори зиёди маълумоти нуқтаи вурудро коркард кунед, кластерҳои пурмазмунро дар дохили онҳо муайян кунед ва онҳоро аз садои кам ҷудо кунед.
Пешгӯӣ: Алгоритмҳои пешгӯӣ, аз қабили регрессияи аз ҷиҳати ҷуғрофӣ вазншуда ба шумо имкон медиҳанд, ки ҷуғрофиро барои калибровка кардани омилҳое, ки ба шумо пешгӯӣ мекунанд, истифода баред. Ин усулҳо дар якчанд соҳаҳо хуб кор мекунанд ва натиҷаҳои онҳо қобили тафсир мебошанд, аммо онҳо ба коршиносон ниёз доранд, то дар он омилҳо (ё хусусиятҳое), ки ба натиҷае, ки мо пешгӯӣ карданӣ ҳастем, муайян ё ғизо диҳанд.
Татбиқи Vision компютерӣ дар таҳлили геофазоӣ
Як соҳаи AI, ки омӯзиши амиқ хеле хуб анҷом додааст, биниши компютер ё қобилияти дидани компютерҳо мебошад. Ин махсусан барои GIS муфид аст, зеро тасвирҳои моҳвораӣ, ҳавоӣ ва дронӣ бо суръате тавлид мешаванд, ки таҳлил ва гирифтани фаҳмишро тавассути воситаҳои анъанавӣ ғайриимкон месозад. Дар расми зер баъзе аз муҳимтарин вазифаҳои рӯъёи компютерӣ ё ҳолатҳои истифода ва чӣ гуна онҳоро ба GIS татбиқ кардан мумкин аст, нишон медиҳад:


Соддатаринаш Таснифи тасвирҳост, ки дар он компютер ба тасвир тамға, ба мисли "гурба" ё "саг" таъин мекунад. Инро метавон дар GIS барои гурӯҳбандии аксҳои географӣ истифода бурд. Дар мисоли дар боло овардашуда, мо тасвире дорем, ки ҳамчун "издиҳоми зич" тасниф шудааст ва чунин таснифи фаъолияти пиёдагардҳо метавонад барои банақшагирии пиёдагардҳо ва идоракунии ҳаракат дар ҷараёни чорабиниҳои ҷамъиятӣ истифода шавад.


Баъдан, мо Муайянкунии объект дорем, ки дар он компютер бояд объектҳоро дар дохили тасвир ва инчунин ҷойгиршавии онҳо пайдо кунад. Ин як вазифаи хеле муҳим дар GIS аст - дарёфти он чизе, ки дар тасвирҳои моҳвораӣ, ҳавоӣ ё дрон мавҷуд аст ва дар куҷо ва дар харита кашидани он метавонад барои харитасозии инфрасохтор, ошкор кардани аномалия ва истихроҷи хусусият истифода шавад.


Вазифаи дигари муҳим дар биниши компютер ин сегментатсияи семантикӣ мебошад, ки дар он мо ҳар як пиксели тасвирро ҳамчун мансуб ба синфи муайян тасниф мекунем. Масалан, дар тасвири расми 1 гурба дар пикселҳои зард ҷойгир аст ва пикселҳои сабз ба синфи замин тааллуқ доранд ва осмон бо кабуд аст. Дар GIS, сегментатсияи семантикӣ метавонад барои таснифоти Сарпӯши замин ё барои гирифтани шабакаҳои роҳ аз тасвирҳои моҳвораӣ истифода шавад.


Навъи дигари сегментатсия ин сегментатсияи мисолҳо мебошад, ки шумо метавонед онро ҳамчун муайянкунии дақиқи объект тасаввур кунед, ки дар он сарҳади дақиқи ҳар як мисоли объект қайд карда мешавад. Ин метавонад барои вазифаҳое, ба монанди такмили харитаҳои асосӣ тавассути илова кардани изи бино ё азнавсозии биноҳои 3D аз маълумоти LiDAR истифода шавад.


Як барномаи муҳими омӯзиши амиқ барои тасвирҳои моҳвораӣ эҷоди харитаҳои рақамӣ тавассути истихроҷи худкор шабакаҳои роҳ ва сохтани изи пойҳо мебошад. Тасаввур кунед, ки модели омӯзиши амиқро дар як минтақаи бузурги ҷуғрофӣ татбиқ кунед ва ба харитае, ки тамоми роҳҳои минтақаро дар бар мегирад, инчунин қобилияти сохтани самтҳои ронандагӣ бо истифода аз ин шабакаи роҳи ошкоршуда ворид шавед. Ин метавонад махсусан барои кишварҳои рӯ ба тараққӣ, ки харитаҳои рақамии баландсифат надоранд ё дар минтақаҳое, ки рушди навтар ба амал омадаанд, муфид бошад.


Харитаҳои хуб на танҳо ба роҳҳо ниёз доранд - онҳо ба бино ниёз доранд. Таҳияи охирини моделҳои сегментатсияи мисолҳо ба монанди Mask-RCNN махсусан барои сохтани сегментатсияи изофӣ муфид аст ва метавонад дар эҷоди изи бино бидуни ниёз ба рақамисозии дастӣ кӯмак кунад.


Хусусияти мо
Истихроҷи объект тавассути истифодаи AI ва омӯзиши мошинсозӣ ба тасвирҳои моҳвораӣ.
Гурӯҳбандии додаҳо бо истифода аз таснифоти фазоӣ ва ғайрифазоӣ ва гурӯҳбандӣ.
Пешгӯӣ бо истифода аз маълумоти фазоӣ ва ғайрифазоӣ.