Digital Twin

Présentation

Les jumeaux numériques urbains sont des répliques virtuelles de villes physiques qui intègrent des modèles 3D, des données en temps réel, des simulations et l'IA. Ils révolutionnent l'urbanisme en apportant une compréhension globale des villes. Avec des modèles 3D réalistes, les jumeaux numériques permettent la visualisation et l'expérimentation pour une meilleure conception et une meilleure gestion des ressources. Les données en temps réel et les simulations avancées aident à optimiser les processus urbains et à éclairer la prise de décision. Les algorithmes d'IA analysent les données, découvrent des informations et améliorent la précision du jumeau numérique. Dans l'ensemble, les jumeaux numériques urbains améliorent la planification, améliorent la gestion des ressources, permettent une prise de décision basée sur les données, engagent les citoyens et favorisent la collaboration pour des villes plus intelligentes et plus durables.

Renforcer la planification urbaine et la prise de décision basées sur les données

Les jumeaux numériques urbains sont des représentations numériques de pointe des villes qui intègrent diverses couches de données géospatiales et permettent des simulations et des scénarios en temps réel. En intégrant des images UAV haute résolution, des données d'observation de la Terre, des informations de capteurs et des données géospatiales faisant autorité, ces systèmes innovants créent une plate-forme immersive et interactive. Cette plate-forme, souvent enrichie de fonctionnalités de réalité virtuelle ou augmentée, permet aux décideurs et aux urbanistes de visualiser, de naviguer et d'explorer les paysages urbains, favorisant une prise de décision éclairée et facilitant une compréhension globale des systèmes urbains complexes.

Grâce à l'intégration de données en temps réel et de simulations avancées, les jumeaux numériques urbains révolutionnent le domaine de l'urbanisme et de l'aménagement. Ils permettent aux décideurs politiques de générer des scénarios hypothétiques en temps réel, de tester différentes interventions et d'évaluer leur impact potentiel sur la ville. Cette approche dynamique et basée sur les données soutient la prise de décision fondée sur des preuves, conduisant à une gestion plus efficace des ressources, à des processus urbains optimisés et à une qualité urbaine globale améliorée. Les jumeaux numériques urbains ont le potentiel de transformer la façon dont les villes sont planifiées, conçues et gérées, aboutissant à terme à des environnements urbains plus intelligents, plus durables et résilients.

Couches de géoinformation

Pour créer un modèle complet de n'importe quelle zone, des couches de données spatio-temporelles sont combinées, y compris des images satellite pour l'occupation du sol et le développement urbain, des données ouvertes sur les bâtiments et les points d'intérêt pour la modélisation urbaine, et des données de mobilité pour l'optimisation des transports. Les données sur les aléas environnementaux et les conditions météorologiques aident à évaluer les risques et à analyser les modèles climatiques, tandis que les données démographiques révèlent des informations démographiques. Les données sur les points d'intérêt facilitent la cartographie et la planification du tourisme. L'intégration de ces couches de données permet aux chercheurs et aux planificateurs d'obtenir des informations globales sur le développement urbain, la préservation de l'environnement, la gestion des catastrophes et la dynamique sociétale.

Modèle 3D haute fidélité

À l'aide d'images ultra-haute résolution de drones et d'UAV multispectraux, capturez des détails complexes avec une résolution aussi fine que 3 cm ou moins. Les décideurs peuvent naviguer dans ces modèles de manière interactive, acquérir une compréhension globale du contexte spatial et prendre des décisions éclairées. Cette technologie trouve des applications dans des domaines tels que l'urbanisme, l'architecture, la surveillance environnementale, la préservation du patrimoine culturel et la construction. De plus, l'intégration de ces modèles avec des systèmes de réalité virtuelle, SIG et de simulation améliore les capacités de visualisation, d'analyse et de formation.