تعد التوائم الرقمية الحضرية نسخًا طبق الأصل افتراضية لمدن فعلية تدمج نماذج ثلاثية الأبعاد وبيانات في الوقت الفعلي وعمليات محاكاة وذكاء اصطناعي. تحدث ثورة في التخطيط الحضري من خلال توفير فهم شامل للمدن. مع النماذج ثلاثية الأبعاد الواقعية ، تتيح التوائم الرقمية التصور والتجريب لتحسين التصميم وإدارة الموارد. تساعد البيانات في الوقت الفعلي وعمليات المحاكاة المتقدمة على تحسين العمليات الحضرية وإبلاغ عملية صنع القرار. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات وكشف الرؤى وتحسين دقة التوأم الرقمي. بشكل عام ، تعمل التوائم الرقمية الحضرية على تحسين التخطيط وتحسين إدارة الموارد وتمكين اتخاذ القرار المستند إلى البيانات وإشراك المواطنين وتعزيز التعاون من أجل مدن أكثر ذكاءً واستدامة.
تعد Urban Digital Twins تمثيلات رقمية متطورة للمدن تتضمن طبقات بيانات جغرافية مكانية متنوعة وتمكّن عمليات المحاكاة والسيناريوهات في الوقت الفعلي. من خلال دمج صور الطائرات بدون طيار عالية الدقة وبيانات مراقبة الأرض ومعلومات المستشعر والبيانات الجغرافية المكانية الموثوقة ، تخلق هذه الأنظمة المبتكرة منصة تفاعلية وغامرة. غالبًا ما يتم تعزيز هذا النظام الأساسي بقدرات الواقع الافتراضي أو المعزز ، ويُمكّن صانعي السياسات والمخططين الحضريين من تصور المناظر الطبيعية الحضرية والتنقل فيها واستكشافها ، وتعزيز اتخاذ القرارات المستنيرة وتسهيل فهم شامل للأنظمة الحضرية المعقدة.
من خلال دمج البيانات في الوقت الفعلي وعمليات المحاكاة المتقدمة ، أحدث التوائم الرقمية الحضرية ثورة في مجال التخطيط والتنمية الحضرية. فهي تمكن صانعي السياسات من إنشاء سيناريوهات "ماذا لو" في الوقت الفعلي ، واختبار التدخلات المختلفة ، وتقييم تأثيرها المحتمل على المدينة. يدعم هذا النهج الديناميكي والقائم على البيانات اتخاذ القرار القائم على الأدلة ، مما يؤدي إلى إدارة أكثر كفاءة للموارد ، وعمليات حضرية محسنة ، وتحسين الجودة الحضرية الشاملة. تمتلك التوائم الرقمية الحضرية القدرة على تغيير الطريقة التي يتم بها تخطيط المدن وتصميمها وإدارتها ، مما يؤدي في النهاية إلى بيئات حضرية أكثر ذكاءً واستدامة ومرونة.
لبناء نموذج شامل لأي منطقة ، يتم دمج طبقات البيانات المكانية والزمانية ، بما في ذلك صور القمر الصناعي للغطاء الأرضي والتنمية الحضرية ، والبيانات المفتوحة عن المباني ونقاط الاهتمام للنمذجة الحضرية ، وبيانات التنقل لتحسين النقل. تساعد بيانات المخاطر البيئية والطقس في تقييم المخاطر وتحليل أنماط المناخ ، بينما تكشف بيانات السكان عن رؤى ديموغرافية. تساعد بيانات النقاط المهمة في رسم الخرائط والتخطيط السياحي. يتيح تكامل طبقات البيانات هذه للباحثين والمخططين اكتساب رؤى شاملة في التنمية الحضرية ، والحفاظ على البيئة ، وإدارة الكوارث ، والديناميكيات المجتمعية.
باستخدام صور الطائرات بدون طيار متعددة الأطياف عالية الدقة وصور الطائرات بدون طيار ، التقط تفاصيل معقدة بدقة تصل إلى 3 سم أو أقل. يمكن لصانعي القرار التنقل في هذه النماذج بشكل تفاعلي ، واكتساب فهم شامل للسياق المكاني واتخاذ قرارات مستنيرة. تجد هذه التكنولوجيا تطبيقات في مجالات مثل التخطيط الحضري والعمارة ومراقبة البيئة والحفاظ على التراث الثقافي والبناء. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تكامل هذه النماذج مع الواقع الافتراضي وأنظمة المعلومات الجغرافية وأنظمة المحاكاة يعزز التصور والتحليل وقدرات التدريب.
مشروع NatCatDAX
مشروع ADRFI